人工智能在一項新的研究中預(yù)測，即使采取協(xié)調(diào)一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內(nèi)突破國際社會商定的全球變暖臨界點，并繼續(xù)升溫，在本世紀(jì)中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型預(yù)測的時間更早。

全球科學(xué)家已經(jīng)確定全球變暖升溫1.5攝氏度是一個關(guān)鍵的臨界點，超過這個臨界點，發(fā)生極端洪水、干旱、野火和糧食短缺的幾率將急劇增加。溫度上升超過2園林綠化攝氏度會帶來災(zāi)難性和潛在的不可逆轉(zhuǎn)的影響，包括讓30億人“長期缺水”。

這項研究發(fā)表于1月30日出版的《美國國家科學(xué)院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發(fā)了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協(xié)定》的要求將全球變暖限制在1.5攝氏度內(nèi)。科學(xué)家們表示，自前工業(yè)時代或19世紀(jì)中期以來，全球已經(jīng)升溫了1.1或1.2攝氏度。

兩位氣候科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)計算出，地球?qū)⒃趫@林綠化2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏園林綠化度大關(guān)。這個結(jié)果與其他更傳統(tǒng)的預(yù)測方法相吻合，盡管精確度更高一些。

該研究與園林綠化園林綠化當(dāng)前許多預(yù)測不同的地方在于，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。雖然聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）預(yù)測，在低排放的情況下，全球變暖上升幅度不太可能在本世紀(jì)末達(dá)到2攝氏度，但人工智能研究得出的結(jié)果更令人擔(dān)憂。

人工智能預(yù)測，即使在未來半個世紀(jì)內(nèi)世界達(dá)到凈零排放，在2065年之前達(dá)到全球變暖2攝氏度園林綠化的概率為80%左右。如果排放保持在高位，在2050年前達(dá)到升溫2攝氏度的概率為50%。

布朗大學(xué)環(huán)境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯(lián)社采訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度園林綠化的最大變暖目標(biāo)，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏園林綠化度目標(biāo)結(jié)束的開始?！?/span>

這項研究的共同作者、斯坦福大學(xué)的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現(xiàn)實的減排情況下”，世界都處于升溫1.5攝氏度大關(guān)的邊緣。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決于各國在本世紀(jì)中葉實現(xiàn)零排放的目標(biāo)。

迪芬鮑爾說，這就是人工智能與科學(xué)家真正不同的地方。通常情況下，氣候科學(xué)家使用一堆計算機(jī)模型進(jìn)行模擬，然后試圖找園林綠化出哪些模型做得園林綠化最好，這一般是基于它們在過去模擬中的表現(xiàn)。而人工智能所園林綠化做的事情更多的是針對現(xiàn)在的氣候系統(tǒng)。

“我們正在使用這個非常強(qiáng)大的工具，它能夠接受信息，并以人類思維無法做到的方式整合信息，無論好壞?！钡戏阴U爾說，“人工智能能夠在大量有時相互矛盾的氣候模型預(yù)測中，學(xué)習(xí)到最可靠的指標(biāo)，即距離某個特定的全球變暖水平還有多長時間?！彼f，在氣候科學(xué)中，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行預(yù)園林綠化測的情況越來越多。

IPCC的成員、康奈爾大學(xué)的氣候科學(xué)園林綠化家娜塔莉園林綠化·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald?）說，這項研究是有意義園林綠化的，符合科學(xué)家的認(rèn)知，但似乎更悲觀一些。她說，將來可能會證明人工智能可以產(chǎn)生更好的預(yù)測，但在得出結(jié)論之前需要更多的證據(jù)。

沒有參與這項研究的科學(xué)家，賓夕法尼亞大學(xué)的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和氣候分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里?！な┝羲辜{（Carl-Friedrich Schleussner）堅持認(rèn)為，1.5攝氏度的目標(biāo)仍然存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。如果全球能夠園林綠化在2030年之前將碳排放減半，“那么升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。